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大模型训练动辄耗费数千张 GPU 跑上数月,很多人以为瓶颈在"算得不够快"。实际上,工程师花更多精力解决的往往是另一个问题—— 数据送得不够快 。GPU 的算力核心(计算单元)每秒能做海量乘加运算...
12层改8层,英伟达下一代AI芯片Rubin Ultra的"内存"要缩水了。权威机构TrendForce证实,AI行业正被内存卡住脖子。这事跟普通人有什么关系?3分钟讲明白,附4条实操建议。
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